Czym jest GEO (Generative Engine Optimization)?

Generative Engine Optimization (GEO) to kształtowanie treści tak, by systemy AI piszące odpowiedzi, takie jak ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude czy Przeglądy od AI w Google (AI Overviews), mogły je znaleźć, zrozumieć i zacytować. Klasyczne SEO walczy o miejsce na liście linków, a GEO o wzmiankę w napisanej odpowiedzi. Obie dziedziny w dużej mierze się pokrywają, a GEO nie zastępuje SEO.

Czym jest silnik generatywny?

Silnik generatywny to system wyszukiwania lub udzielania odpowiedzi, który pobiera informacje z sieci, a następnie pisze odpowiedź w języku naturalnym, zwykle z odnośnikami do wykorzystanych źródeł. Przykładami są wyszukiwarka ChatGPT, Perplexity i Przeglądy od AI w Google. Użytkownik czyta jedną zredagowaną odpowiedź zamiast przeglądać dziesięć linków. Pytanie właściciela witryny zmienia się więc z „czy jestem wysoko w wynikach?” na „czy moja strona jest jednym ze źródeł tej odpowiedzi?”.

Skąd pochodzi termin GEO?

Termin pochodzi z badań naukowych. W listopadzie 2023 roku Pranjal Aggarwal, Vishvak Murahari, Tanmay Rajpurohit, Ashwin Kalyan, Karthik Narasimhan i Ameet Deshpande opublikowali na arXiv artykuł „GEO: Generative Engine Optimization”. Artykuł przyjęto na konferencję KDD 2024. Definiuje on GEO jako ramy pomagające twórcom treści zwiększać widoczność w odpowiedziach silników generatywnych i wprowadza GEO-bench, zestaw testowy złożony z 10 000 zapytań pochodzących z dziewięciu źródeł.

Autorzy przetestowali dziewięć sposobów przepisywania treści. Najlepiej wypadły dodawanie cytatów, dodawanie statystyk i podawanie źródeł. Streszczenie artykułu mówi, że GEO może zwiększyć widoczność nawet o 40%, a artykuł podaje względne wzrosty rzędu 30–40% w jednej z miar dla najlepszych metod. Upychanie słów kluczowych, tradycyjna taktyka SEO, dawało niewielką poprawę lub nie dawało jej wcale. Artykuł podaje też, że strony z niższych pozycji zyskiwały więcej niż te z czołówki.

Do tych liczb trzeba podchodzić ostrożnie. Pochodzą z własnego zestawu testowego autorów i silnika zbudowanego na potrzeby badania, uzupełnionych mniejszym testem na Perplexity. Pokazują, że zmiany w treści mogą wpływać na to, co cytuje odpowiedź AI. Nie dowodzą, że konkretna poprawka podniesie widoczność Państwa witryny w którymkolwiek z dzisiejszych produktów.

Jak odpowiedzi AI wybierają źródła?

Dokładnie wiedzą to tylko firmy AI, a pełnych zasad nie publikują. Kilka elementów jest jednak udokumentowanych:

1. Najpierw dostęp. OpenAI opisuje osobne roboty: OAI-SearchBot, który pokazuje witryny w wyszukiwarce ChatGPT, oraz GPTBot, który zbiera treści mogące służyć do trenowania modeli. OpenAI podaje, że witryny, które zrezygnowały z OAI-SearchBot, nie są pokazywane w odpowiedziach wyszukiwarki ChatGPT (mogą nadal pojawiać się jako linki nawigacyjne), więc jedna reguła w robots.txt może po cichu usunąć Państwa z jednego silnika.
2. Kwalifikacja przypomina SEO. Google podaje, że aby pojawić się w jego funkcjach AI, strona musi być zaindeksowana i kwalifikować się do wyświetlania w wyszukiwarce z fragmentem (snippetem), a dobre praktyki SEO pozostają istotne.
3. Żadnych magicznych znaczników. Google mówi, że do Przeglądów od AI i Trybu AI nie jest wymagany żaden specjalny znacznik schema.org, plik tekstowy dla AI ani inna szczególna optymalizacja. Dodaje też, że te funkcje mogą stosować technikę „rozgałęzienia zapytania” (query fan-out), czyli uruchamiać kilka powiązanych wyszukiwań w podtematach, więc pokrycie pytań szczegółowych w danym temacie może mieć znaczenie.

Od czego zacząć?

Dowodów jest niewiele, dlatego warto zacząć od działań, które opłacają się zarówno w klasycznym wyszukiwaniu, jak i w odpowiedziach AI:

1. Sprawdzić, czy roboty mają dostęp. Przejrzeć robots.txt i upewnić się, że nie zablokowano robotów silników, w których witryna ma się pojawiać. Świadomie zdecydować o botach trenujących i botach wyszukujących.
2. Zadbać o indeksowalność kluczowych stron i prawidłowe kody odpowiedzi.
3. Odpowiadać wprost. Zamiast zaczynać od historii firmy, otworzyć stronę odpowiedzią w dwóch lub trzech zdaniach i dopiero potem ją uzasadnić. Samodzielne zdania łatwiej zacytować.
4. Poprzeć twierdzenia źródłami i konkretami. W artykule najlepiej działały dodawanie cytowań, statystyk i cytatów. Muszą być prawdziwe: zmyślona statystyka szkodzi bardziej niż jej brak.
5. Pokryć pytania szczegółowe w danym temacie, zgodnie z tym, jak Google opisuje rozgałęzienie zapytania.
6. Zachować prostą strukturę. Opisowe nagłówki, rozsądne linkowanie wewnętrzne i definicje zapisane pełnymi zdaniami.
7. Rozważyć plik llms.txt, pamiętając, że to propozycja o niepotwierdzonym działaniu. Nasz poradnik o llms.txt wyjaśnia, czym jest ten plik i jaki ma status.

Czego GEO nie zapewnia?

GEO nie gwarantuje cytowania i nie daje kontroli nad tym, co powie AI. Upychanie słów kluczowych niczego tu nie zmienia. Nie ma też jednej uzgodnionej miary: artykuł posłużył się własnymi miarami widoczności, a narzędzia komercyjne stosują inne. Gdy dostawca obiecuje stały wzrost, warto poprosić go o opis metody.

Czym GEO różni się od SEO i AEO?

Krótko: SEO celuje w pozycje na liście wyników, AEO (answer engine optimization) to nieformalna etykieta dla zdobywania bezpośrednich odpowiedzi, a GEO celuje w cytowania w odpowiedziach pisanych przez AI. Nasze zestawienie, SEO, AEO i GEO: różnice wyjaśnione prosto, stawia je obok siebie. Krótkie definicje pokrewnych pojęć znajdą Państwo w glosariuszu GEO.

Jak sprawdzić, na jakim etapie jest witryna?

GraphoRank skanuje witrynę, przestrzegając robots.txt, i ocenia, jak dobrze jest przygotowana na odpowiedzi AI, w tym sprawdza llms.txt, mapę witryny, dostępność dla robotów AI i to, jak bezpośrednio strony odpowiadają na pytania. Przebieg procesu opisuje strona Jak to działa, a bezpłatny audyt obejmuje pierwsze 10 stron jednej witryny, bez karty kredytowej. Plany płatne wymienia Cennik. Aby poznać punkt wyjścia, można uruchomić bezpłatny skan.