KI-Suche-Statistiken 2026: Die wichtigsten Zahlen
KI-Assistenten sind im Alltag angekommen: 49 % der US-Erwachsenen nutzten im Februar 2026 einen Chatbot (Pew). Ob sie Websites Klicks kosten, ist weiterhin umstritten. Pew fand Klicks auf Links bei 8 % der Besuche mit KI-Zusammenfassung gegenüber 15 % ohne. Ahrefs maß beim Top-Ergebnis einen CTR-Rückgang von 34,5 % bis 58 %. Die Studien unterscheiden sich in Methode, Zeitraum und Markt; deshalb stellen wir sie hier nebeneinander.
Zuletzt aktualisiert: 10. Oktober 2026. Wir prüfen diese Seite regelmäßig und ergänzen neue Studien, sobald sie erscheinen.
Das Wichtigste in Kürze
- Die Nutzung ist groß und wächst, aber jede Umfrage stellt eine andere Frage; die Schlagzeilenzahlen sind deshalb nicht austauschbar.
- Jede Studie fand weniger Klicks, sobald eine KI-Antwort erscheint. Wie viel weniger, hängt von Methode, Zeitraum und Markt ab.
- KI-Antworten zitieren nicht verlässlich. Die Tests von Stanford und Tow Center messen unterschiedliche Dinge und lassen sich nicht zu einem Trend verbinden.
- KI-Crawler machen nur einen kleinen Teil der HTML-Anfragen im Netzwerk von Cloudflare aus, und ob sie die robots.txt beachten, hängt vom Bot und von der Aufgabe ab.
- Keine Studie, die wir gefunden haben, zeigt, dass llms.txt die Sichtbarkeit in KI-Antworten verbessert.
- Eine Marktgröße für GEO-Tools auf Analystenniveau ist nicht öffentlich. Belastbare Zahlen stammen von börsennotierten Unternehmen.
Was sind die wichtigsten Zahlen?
- 49 % der US-Erwachsenen nutzten im Februar 2026 KI-Chatbots Pew Research Center
- 950 Millionen monatlich aktive Nutzer für die Gemini-App und 1 Milliarde für den Google-KI-Modus im zweiten Quartal 2026 Alphabet, vom Unternehmen gemeldet
- 8 % zu 15 %: Anteil der Google-Besuche mit Klick auf einen Link, mit und ohne KI-Zusammenfassung Pew, USA, März 2025
- 58 % niedrigere Click-through-Rate (CTR) auf Position 1, wenn eine Übersicht mit KI erscheint; die Fassung der Studie von 2025 ergab 34,5 % Ahrefs, Vergleich vom Dezember 2025
- 10 % der Menschen in 48 Märkten nutzen KI-Chatbots jede Woche für Nachrichten, nach 7 % zuvor Reuters Institute, 2026
- 51,5 % der Sätze in KI-Suchantworten waren durch ihre Zitate vollständig belegt Stanford, Systeme von 2023
- 4,2 % der HTML-Anfragen im Netzwerk von Cloudflare stammten 2025 von KI-Bots, gegenüber 4,5 % beim Googlebot Cloudflare, 2025
- 2,1 % bis 28 %: Anteil der Websites mit einer llms.txt-Datei, je nachdem, wer gezählt wird vier Studien, siehe Abschnitt zu llms.txt
- 97 % der llms.txt-Dateien erhielten im Mai 2026 keine einzige Anfrage Ahrefs, 137.210 Domains
- 38 Millionen US-Dollar jährlich wiederkehrender Umsatz mit KI-Produkten bei Semrush Ende 2025, nach 4 Millionen US-Dollar Unternehmensergebnisse
So lesen Sie diese Seite
Jede Statistik nennt die Zahl, wer sie gemessen hat, wann, in welchem Markt oder welcher Stichprobe und mit welcher Methode, in wenigen Worten. Jede Zahl lässt sich auf eine Quelle in der Liste dieser Seite zurückführen. Zahlen aus verschiedenen Studien sind nur vergleichbar, wenn die Methode übereinstimmt. Wo Studien sich widersprechen, zeigen wir sie gemeinsam und erklären, warum.
Zentrale Begriffe in diesem Text:
- Generative Engine Optimization (GEO) heißt, Inhalte so aufzubereiten, dass KI-Antwortsysteme sie leicht finden, lesen und zitieren können. Siehe den GEO-Leitfaden.
- Übersichten mit KI (AI Overviews) sind die von KI verfassten Zusammenfassungen, die Google über den regulären Suchergebnissen anzeigt. Der KI-Modus (AI Mode) ist Googles eigenständige, chatartige Sucherfahrung.
- Click-through-Rate (CTR) ist der Anteil der Personen, die ein Ergebnis sehen und anklicken.
- Zero-Click bedeutet, dass die suchende Person eine Antwort erhält und keine Website besucht.
- Ein Crawler ist ein automatisches Programm, das Webseiten abruft. KI-Crawler rufen Seiten ab, um Modelle zu trainieren, einen Suchindex aufzubauen oder eine Nutzeranfrage in Echtzeit zu beantworten.
- llms.txt ist eine vorgeschlagene Textdatei im Stammverzeichnis einer Website, die wichtige Seiten für KI-Systeme auflistet. Siehe die llms.txt-Anleitung.
1. Wie viele Menschen nutzen KI-Assistenten und KI-Suche?
- 49 % der US-Erwachsenen nutzen KI-Chatbots Pew Research Center, 17. bis 23. Februar 2026
- 34 % der US-Erwachsenen hatten ChatGPT schon einmal genutzt Pew, 24. Februar bis 2. März 2025
- 950 Millionen monatlich aktive Nutzer für die Gemini-App; der Google-KI-Modus überschritt 1 Milliarde Alphabet, Anmerkungen zu den Quartalszahlen für das zweite Quartal 2026, 22. Juli 2026, vom Unternehmen gemeldet
- 10 % nutzen KI-Chatbots wöchentlich für Nachrichten Reuters Institute Digital News Report 2026, 48 Märkte
- 76 % auf 53 %: Anteil von ChatGPT an den Webbesuchen bei generativer KI, Juni 2025 bis Mai 2026 Similarweb, weltweites Traffic-Panel
- 2 % / 7 % / 75 % der US-Erwachsenen beziehen häufig / manchmal / nie Nachrichten von Chatbots Pew, 18. bis 24. August 2025
Die Details hinter den einzelnen Zahlen:
- Pew, 49 %. Befragung von US-Erwachsenen. 2024 waren es 33 %, doch die Frage von 2024 wurde nur Personen gestellt, die schon von Chatbots gehört hatten; die Basen unterscheiden sich also.
- Pew, 34 % hatten ChatGPT schon einmal genutzt. 24. Februar bis 2. März 2025, 5.123 US-Erwachsene, Online- und Telefonpanel. Das war etwa doppelt so viel wie 2023; bei den unter 30-Jährigen waren es 58 %.
- Similarweb. Der Anteil von ChatGPT sank von rund 76 % auf rund 53 %. Im selben Zeitraum stieg Gemini von unter 9 % auf etwa 27 bis 28 % und Claude von etwa 2 % auf etwa 9 %. Die Eckwerte sind gerundet und messen Besuche auf KI-Websites, nicht Weiterleitungen zu Verlagen.
- Reuters Institute. Rund 2.000 Befragte pro Markt (insgesamt 97.520). 2025 waren es 7 %; bei den unter 35-Jährigen 16 %; Großbritannien liegt bei 4 %. In den USA, Großbritannien, Frankreich und Deutschland stellt der Bericht keinen Anstieg fest.
- Pew, Nachrichten von Chatbots. 18. bis 24. August 2025, 5.153 US-Erwachsene: 2 % häufig, 7 % manchmal, 75 % nie.
Warum die Zahlen voneinander abweichen. Die 49 % von Pew beantworten, ob Amerikanerinnen und Amerikaner überhaupt Chatbots nutzen. Die 10 % des Reuters Institute beantworten, wie viele Menschen in 48 Märkten Chatbots wöchentlich für Nachrichten nutzen. Andere Frage, anderer Markt, anderer Zeitraum. Die Nutzerzahlen von Alphabet sind vom Unternehmen gemeldete monatlich aktive Nutzer; mit wöchentlichen oder umfragebasierten Werten lassen sie sich nicht vergleichen.
2. Verlieren Websites durch KI-Antworten Klicks?
Jede Studie weist in dieselbe Richtung. Wie groß der Rückgang ausfällt, variiert.
- 8 % zu 15 % der Besuche mit Klick auf einen Link, mit und ohne Google-KI-Zusammenfassung Pew, März 2025; 900 US-Erwachsene
- 34,5 % niedrigere CTR auf Position 1 mit einer Übersicht mit KI Ahrefs, März 2024 gegenüber März 2025
- 58 % niedrigere CTR auf Position 1 als prognostiziert, mit einer Übersicht mit KI Ahrefs, Update 2026, Dezember 2023 gegenüber Dezember 2025
- 0,52 % / 0,70 % / 1,45 % organische CTR mit einer Übersicht mit KI, die die Website nicht zitiert / zitiert / ohne Übersicht mit KI Seer Interactive, drittes Quartal 2025
- 24,61 % Höchstwert beim Anteil der Keywords mit Übersichten mit KI, Juli 2025 Semrush, mehr als 10 Millionen Keywords
- 42 % der Nutzer, die Nachrichten über Chatbots beziehen, geben an, immer oder häufig auf die Quellen zu klicken Reuters Institute 2026, Selbstauskunft
Die vier Klickstudien im Vergleich:
| Studie | Messgröße | Zeitraum und Stichprobe | Ergebnis |
|---|---|---|---|
| Pew | Klicks auf Links bei Besuchen | März 2025; Browserdaten von 900 US-Erwachsenen, 68.879 Google-Suchen, davon 12.593 mit KI-Zusammenfassung | 8 % mit KI-Zusammenfassung, 15 % ohne |
| Ahrefs (2025) | CTR auf Position 1 | März 2024 gegenüber März 2025, 300.000 Keywords (150.000 mit einer Übersicht mit KI, 150.000 informationsorientierte Keywords ohne); Daten aus der Google Search Console, Desktop | 34,5 % niedriger mit einer Übersicht mit KI |
| Ahrefs (Update 2026) | CTR auf Position 1 gegenüber einer Prognose | Dezember 2023 gegenüber Dezember 2025; gleiches Studiendesign mit 300.000 Keywords | Rund 58 % niedriger: 0,016 tatsächlich gegenüber etwa 0,037 erwartet |
| Seer Interactive | Organische CTR, drittes Quartal 2025 | 3.119 informationsorientierte Suchanfragen von 42 Kundenunternehmen, 25,1 Millionen organische Impressionen (die Stichprobe reicht von Juni 2024 bis September 2025); Google Search Console | 0,52 % (-65,2 % im Jahresvergleich) mit einer Übersicht mit KI, die die Website nicht zitierte; 0,70 % (-49,4 %), wenn sie die Website zitierte; 1,45 % (-46,2 %) ohne Übersicht mit KI |
Weitere Details:
- Pew. Etwa 1 % der Besuche klickte auf einen Link innerhalb der Zusammenfassung. Die Browsersitzung endete bei 26 % der Besuche mit Zusammenfassung, gegenüber 16 % ohne.
- Ahrefs 2026. Die Positionen 2 bis 10 lagen um 19,4 % bis 50,8 % niedriger. Auch die Kontrollgruppe ohne Übersicht mit KI sank um rund 49 % (von 0,076 auf 0,039).
- Seer. Marken, die in der Übersicht mit KI zitiert wurden, hatten eine um etwa 35 % höhere organische CTR als nicht zitierte (0,70 % gegenüber 0,52 %); der Autor betont, dass dies eine Korrelation zeigt und nicht belegt, dass die Zitierung die Ursache ist.
- Semrush. Übersichten mit KI erschienen im Januar 2025 bei 6,49 % der Keywords, erreichten im Juli mit 24,61 % ihren Höchstwert und lagen im November 2025 bei 15,69 % (mehr als 10 Millionen Keywords, Januar bis November 2025).
- Reuters Institute. Executive Summary, Selbstauskunft, eigenständige Chatbots wie ChatGPT, Perplexity und Gemini. Bei der Suche sind es 44 %, bei sozialen Medien 36 %, jeweils aus recht unterschiedlichen Nutzergruppen.
Warum die Klickzahlen voneinander abweichen. Pew zählt, was ein Panel von Personen in einem Monat bei seinen Besuchen getan hat. Ahrefs und Seer berechnen die CTR aus Daten der Search Console über viele Suchanfragen, und Ahrefs vergleicht mit einer Prognose, die aus einer Kontrollgruppe abgeleitet wird. Die beiden Ahrefs-Werte unterscheiden sich im Zeitraum (die Studie von 2026 umfasst zwei Jahre, die von 2025 nur eines) und in der Bildung der Vergleichsbasis; laut Ahrefs ist der Rückgang der Kontrollgruppe ein allgemeinerer Trend. Seer unterscheidet danach, ob die Website zitiert wurde.
Wie groß der Rückgang ausfällt, hängt von Methode, Zeitraum und Markt ab. Auch die CTR in den Kontrollgruppen ohne KI sank, nicht jeder verlorene Klick geht also auf KI-Antworten zurück. Googles eigene Aussage, das gesamte organische Klickvolumen sei relativ stabil, steht im Kasten mit den nicht unabhängig geprüften Angaben weiter unten, weil Google dazu keine Zahlen veröffentlicht.
3. Wie verlässlich zitieren KI-Systeme Quellen?
- 51,5 % der generierten Sätze waren durch ihre Zitate vollständig belegt Stanford, 2023 (EMNLP 2023 Findings)
- 74,5 % der Zitate stützten den Satz, an dem sie hingen Stanford, 2023 (EMNLP 2023 Findings)
- 60 %+ der Anfragen falsch beantwortet, wenn nach der Quelle eines Nachrichtenartikels gefragt wurde Tow Center, Februar 2025
- 37 % falsch bei Perplexity, Grok-3 94 % Tow Center, Februar 2025
- Bis zu 40 % mehr Sichtbarkeit durch GEO-Methoden Aggarwal et al., KDD 2024
Warum die Genauigkeitswerte voneinander abweichen. Die Stanford-Studie beurteilt, ob jeder Satz durch sein Zitat gestützt wird. Der Test des Tow Center fragt, ob ein Chatbot die Quelle eines Zitats nennen kann. Die Aufgaben unterscheiden sich, die Systeme unterscheiden sich, und die Tests liegen zwei Jahre auseinander; verbinden Sie sie deshalb nicht zu einer Trendlinie. Was daraus folgt, lesen Sie im KI-SEO-Leitfaden.
Die Methode hinter den einzelnen Studien:
- Forschende der Stanford University, 2023. Manuelle Bewertung von Bing Chat, NeevaAI, Perplexity und YouChat. Es handelt sich um Systeme von 2023.
- Test des Tow Center. Tow Center for Digital Journalism, Februar 2025, 8 KI-Suchtools, 1.600 Anfragen (200 Artikelauszüge von 20 Verlagen, jeweils mit 8 Tools getestet). Perplexity lag in 37 % der Fälle falsch, Grok-3 in 94 %. Jeder Auszug wurde nur einmal abgefragt, und die Aufgabe ist die Quellenzuordnung, nicht die Qualität der Antwort.
- Qualitätssäulen einer Seite und Zitierung. Preprint von Kumar und Palkhouski, September 2025, 1.702 Zitate und 1.100 eindeutige URLs, geprüft anhand von 70 Prompts mit Produktbezug in Brave Summary, Google-Übersichten mit KI und Perplexity. Die Säulen für Metadaten und Aktualität, semantisches HTML und strukturierte Daten zeigten die stärksten Zusammenhänge mit der Zitierung. Beobachteter Zusammenhang, kein Ursachenbeleg; nur englischsprachige B2B-SaaS-Seiten.
- Aggarwal et al., KDD 2024 (arXiv, überarbeitet im Juni 2024). GEO-Methoden steigerten die Sichtbarkeit in den Antworten generativer Engines um bis zu 40 %. Black-Box-Experimente mit GEO-bench an Engines aus der Zeit um 2023. Der Effekt variiert je nach Fachgebiet.
- Preprint von Chen et al., September 2025. KI-Suche zeigt eine starke Neigung zu Earned Media (Berichterstattung Dritter) gegenüber markeneigenen und sozialen Inhalten, anders als Googles ausgewogenerer Mix. Kontrollierte Experimente über Branchen, Sprachen und Umformulierungen hinweg. Das Abstract nennt keinen numerischen Effekt.
4. Wie viel Traffic erzeugen KI-Crawler und Agenten?
- 4,2 % der HTML-Anfragen stammten 2025 von KI-Bots Cloudflare Radar Year in Review, 1. Januar bis 2. Dezember 2025
- 4,5 % der HTML-Anfragen stammten vom Googlebot Cloudflare Radar Year in Review, 1. Januar bis 2. Dezember 2025
- 4,5 % der Websites nennen GPTBot in der robots.txt (Desktop; mobil 4,2 %), nach 2,9 % im Jahr 2024 HTTP Archive Web Almanac 2025
- 78 % der Websites haben eine robots.txt-Datei Cloudflare, April 2026, Scan-Datensatz des Agent-Readiness-Checkers
- 4 % geben Präferenzen zur KI-Nutzung an Cloudflare, April 2026, Scan-Datensatz des Agent-Readiness-Checkers
- 3,9 % bestehen die Markdown-Content-Negotiation Cloudflare, April 2026, Scan-Datensatz des Agent-Readiness-Checkers
Das Crawl-zu-Referral-Verhältnis ist die Zahl der von der Plattform gecrawlten Seiten geteilt durch die Besuche, die sie zurückvermittelt hat (Cloudflare Radar, Januar bis Juli 2025, Netzwerk von Cloudflare). Im Juli 2025:
| Plattform | Crawl-zu-Referral-Verhältnis, Juli 2025 |
|---|---|
| Anthropic | 38.065,7 zu 1 |
| OpenAI | 1.091,4 zu 1 |
| Perplexity | 194,8 zu 1 |
| 5,4 zu 1 |
Weitere Details:
- Cloudflare Year in Review. Der KI-Anteil reichte von 2,4 % Anfang April bis 6,4 % Ende Juni. Spitzenwerte der Crawl-zu-Referral-Verhältnisse: Anthropic bis zu 500.000 zu 1, OpenAI 3.700 zu 1 (März), Perplexity seit September unter 200 zu 1, Google rund 3 zu 1.
- Web Almanac. ClaudeBot wird von 3,6 % genannt, Google-Extended von 3,4 %, PerplexityBot von 2,8 %. Gezählt werden Websites, die den Bot erwähnen, nicht solche, die ihn sperren.
- Preprint von Kim et al., 2025. Die Einhaltung der robots.txt ist uneinheitlich: 130 sich selbst deklarierende Bots über 40 Tage, dazu kontrollierte Experimente. Bots befolgen strengere Direktiven seltener, und KI-Suchcrawler prüfen die robots.txt kaum je. Logdaten einer einzelnen Institution.
Ein Vorwurf, kein Befund. Cloudflare, August 2025, Beobachtungen über Zehntausende Domains sowie Testdomains: Deklarierte Perplexity-Crawler stellten täglich 20 bis 25 Millionen Anfragen; ein nicht deklarierter Crawler, der sich als Chrome ausgab, 3 bis 6 Millionen. Das ist ein Vorwurf eines Anbieters mit wirtschaftlichem Eigeninteresse.
Standardmäßige Computer-Use-Agenten lösten 78,3 % der Aufgaben; im reinen Tastaturmodus 41,67 % (Mohanbabu et al., Februar 2026, CHI ’26; 60 Aufgaben und 158.325 Interaktionsereignisse von blinden, sehbehinderten und sehenden Nutzern). Es geht um die Bedienung von Desktop-Oberflächen, nicht um das Zitieren von Webinhalten, doch nach unserer Lesart deutet es darauf hin, dass Agenten empfindlich darauf reagieren, wie sich eine Oberfläche bedienen lässt. Siehe agentische Navigierbarkeit.
Halten sich KI-Crawler an die robots.txt?
Die Dokumentationen der Anbieter unterscheiden drei Arten von Bots, und die Regeln unterscheiden sich:
| Anbieter | Aufgeführte Bots | robots.txt laut Anbieter |
|---|---|---|
| OpenAI | GPTBot (Training), OAI-SearchBot (ChatGPT-Suche), ChatGPT-User (vom Nutzer ausgelöst) | Die Regeln gelten für ChatGPT-User möglicherweise nicht |
| Anthropic | ClaudeBot, Claude-User, Claude-SearchBot | Seine Bots beachten die robots.txt |
| Perplexity | PerplexityBot, Perplexity-User | Perplexity-User ignoriert sie in der Regel, weil ein Nutzer den Abruf auslöst |
Nach unserer Lesart zeigt ein hohes Crawl-zu-Referral-Verhältnis nicht, dass ein Bot nur nimmt, denn das Verhältnis vermischt Crawling für das Training und für den Abruf.
5. Wie viele Websites veröffentlichen llms.txt, und wirkt es?
llms.txt ist eine vorgeschlagene Konvention. Vier Studien haben die Verbreitung gemessen und sind auf vier verschiedene Zahlen gekommen:
| Gemessen von | Anteil mit llms.txt | Grundgesamtheit und Zeitpunkt |
|---|---|---|
| HTTP Archive Web Almanac 2025 | 2,13 % Desktop, 2,10 % mobil | Crawl von Websites; genauer Monat nicht erkennbar |
| SE Ranking | 10,13 % | Knapp 300.000 Domains, veröffentlicht im November 2025 |
| Common Crawl | 11,72 % der gezogenen URLs lieferten eine Textdatei | 4.895.688 abgefragte /llms.txt-URLs, Crawl vom Juli 2026 |
| Ahrefs | 28 % (rund 38.000 von 137.210) | Domains mit Traffic in Ahrefs Web Analytics, Mai 2026 |
Warum die Zahlen voneinander abweichen. Die Grundgesamtheiten unterscheiden sich. Common Crawl hat zufällige URLs auf crawlbaren Hosts gezogen, und seine Autoren sagen, das Ergebnis sei mit dem des Web Almanac nicht direkt vergleichbar. Ahrefs weist darauf hin, dass seine Kunden technisch geprägt sind, die 28 % seien daher wahrscheinlich eine Obergrenze. In den Daten von Common Crawl lieferten 22,32 % der abgefragten URLs den HTTP-Status 200, doch nur 52,5 % davon enthielten einen Textkörper; daraus ergeben sich die 11,72 %.
Was die Studien zur Wirkung sagen:
- Kein Zusammenhang mit KI-Zitierungen. SE Ranking, knapp 300.000 Domains, Spearman-Korrelation, XGBoost und SHAP; das Modell ohne die Variable llms.txt sagte Zitierungen besser voraus. Korrelationsstudie eines Anbieters.
- 97 % der llms.txt-Dateien erhielten im Mai 2026 keine einzige Anfrage. Ahrefs, 137.210 Domains. Von rund 22.000 Anfragen stammten 96 % von Bots; GPTBot war mit 4,51 % die größte einzelne KI-Quelle. Ein Abruf ist kein Beleg für Nutzung.
- Google sagt, llms.txt werde die Sichtbarkeit in der Google-Suche weder beeinträchtigen noch verbessern (im Original: „will neither harm nor help“). Google Search Central, „Optimizing your website for generative AI features“, aktualisiert am 10. Juli 2026. Das gilt nur für die Google-Suche.
6. Wie groß ist der Markt für GEO- und AEO-Tools?
Zum Zeitpunkt der Erstellung dieser Seite war keine Marktgröße für GEO-Tools von Gartner, Forrester oder IDC öffentlich zugänglich. Belastbare Zahlen stammen von börsennotierten Unternehmen und aus offiziellen Mitteilungen.
- 443,6 Millionen US-Dollar Umsatz von Semrush im Geschäftsjahr 2025, ein Plus von 18 % Ergebnismitteilung von Semrush, viertes Quartal und Gesamtjahr 2025
- 38 Millionen US-Dollar ARR von Semrush mit KI-Produkten am 31. Dezember 2025, nach 4 Millionen US-Dollar ein Jahr zuvor Ergebnismitteilung von Semrush, viertes Quartal und Gesamtjahr 2025
- 1,9 Milliarden US-Dollar Eigenkapitalwert der Semrush-Übernahme durch Adobe, 12,00 US-Dollar je Aktie in bar; Abschluss am 28. April 2026 Semrush Newsroom, angekündigt am 19. November 2025
- 282,6 Millionen US-Dollar Umsatz von Similarweb im Geschäftsjahr 2025, ein Plus von 13 %; Prognose für 2026: 305 bis 315 Millionen US-Dollar Similarweb, 6-K-Meldung, viertes Quartal und Geschäftsjahr 2025
- 82 % der befragten Fachleute haben Answer Engine Optimization (AEO) in gewissem Umfang umgesetzt Minuttia mit Growth Memo, Juni 2026; 599 Befragte
- 26,9 % nennen AEO einen Kernbestandteil von SEO; fast 40 % haben kein eigenes AEO-Budget Minuttia mit Growth Memo, Juni 2026; 599 Befragte
- ARR steht für Annual Recurring Revenue, also jährlich wiederkehrenden Umsatz.
- Abgeleitet, nicht von Adobe angegeben: Der Preis entspricht etwa dem 4,3-Fachen des Semrush-Umsatzes im Geschäftsjahr 2025 (1,9 Milliarden geteilt durch 443,6 Millionen). Das ist unsere eigene Rechnung.
- Similarweb. Die Mitteilung nennt keine Zahl zum KI-Umsatz.
- Umfrage von Minuttia. Minuttia ist ein Anbieter für AEO- und Content-Services. Online-Umfrage unter 599 Fachleuten aus SEO, Content und Growth, deskriptiv und richtungsweisend. Die Stichprobe neigt zu Personen, die einen SEO-Newsletter lesen; die Verbreitung ist daher für kleine Unternehmen allgemein vermutlich überschätzt.
- Drei Anbieter von Marketing-Suiten kauften binnen etwa zwölf Monaten Unternehmen für KI-Sichtbarkeit: Adobe (Semrush), HubSpot (XFunnel, angekündigt am 31. Oktober 2025) und Sitecore (Scrunch, angekündigt am 3. Juni 2026). Sitecore und HubSpot nannten keine Preise.
Unsere Einschätzung (Interpretation, kein Befund): Semrush wuchs insgesamt um 18 %, während seine KI-Sparte von 4 auf 38 Millionen US-Dollar ARR kam, und Anbieter von Marketing-Suiten scheinen sich in die Kategorie einzukaufen.
Berichtet, aber nicht unabhängig geprüft
Keine Messungen. Diese Angaben stammen aus Quellen der Stufe C: Pressemitteilungen ohne Methode, Sekundärberichte, Prognosen oder Seiten, die wir nicht öffnen konnten.
- Gartner-Prognose (Februar 2024): Das Volumen traditioneller Suchmaschinen werde bis 2026 um 25 % sinken. Eine Vorhersage, keine Messung; die Seite war bei unserer Prüfung nicht lesbar.
- Google (Liz Reid, August 2025): Das gesamte organische Klickvolumen von der Google-Suche zu Websites sei im Jahresvergleich relativ stabil. Interne Daten, ohne veröffentlichte Zahlen, Zeitraum oder Methode; zudem betrifft die Aussage das Gesamtvolumen und nicht die CTR je Suchanfrage.
- OpenAI laut TechCrunch (Februar 2026): rund 900 Millionen wöchentliche ChatGPT-Nutzer und 50 Millionen zahlende Abonnenten. Vom Unternehmen gemeldet, der Begriff wöchentlicher Nutzer nicht definiert; wir haben den Bericht von TechCrunch (27. Februar 2026) gelesen, nicht den eigenen Beitrag von OpenAI.
- Marktprognosen: MarketsandMarkets prognostiziert für GEO-Plattformen, -Tools und -Services einen Anstieg von 390 Millionen US-Dollar im Jahr 2025 auf 4.250 Millionen US-Dollar bis 2032. Die Definitionen unterscheiden sich zwischen den Herausgebern stark; keine Einzelzahl sollte ohne Nennung von Herausgeber und Abgrenzung zitiert werden.
- Finanzierungsrunden: Profound 96 Millionen US-Dollar Series C bei einer Bewertung von 1 Milliarde US-Dollar (berichtet Anfang 2026), Peec AI 21 Millionen US-Dollar Series A (November 2025). Die Beträge stammen aus der Fachpresse, nicht aus Unternehmensmeldungen.
- Kaufpreise: Sitecore-Scrunch wurde mit 225 Millionen US-Dollar berichtet (Bloomberg, weitergegeben von B&T). XFunnel wurde von einem Medium mit 30 Millionen US-Dollar berichtet. Keiner der Käufer nannte einen Preis.
- Reuters-Institute-Bericht 2025: Die wöchentliche Nutzung generativer KI sei in sechs Ländern von 18 % auf 34 % gestiegen. Die Berichtsseite ließ sich nicht öffnen, die Zahl ist daher unbestätigt.
Methodik dieser Seite
Diese Seite stützt sich ausschließlich auf einen Recherchekorpus, der am 10. Oktober 2026 zusammengestellt wurde. Er verwendet Primärquellen: begutachtete Fachaufsätze, Preprints, offizielle Dokumentation und Daten der Anbieter selbst, behördliche Meldungen sowie Branchenstudien, die Methode und Stichprobe veröffentlichen. Wir haben jede Quelle geöffnet und jede Zahl von der Seite selbst übernommen.
| Stufe | Quellentyp | Wo sie erscheint |
|---|---|---|
| A | Begutachteter Fachaufsatz oder offizielle Originaldaten beziehungsweise -dokumentation mit Methode | Hauptabschnitte |
| B | Branchenstudie mit veröffentlichter Methodik und Stichprobe oder ein Preprint | Hauptabschnitte |
| C | Sekundärberichterstattung oder unklare Methode | Nur im Kasten oben |
Wir erfinden, extrapolieren oder kombinieren keine Zahlen zu neuen Statistiken. Die einzige abgeleitete Zahl, das Adobe-Vielfache, ist als abgeleitet gekennzeichnet. Wo Studien sich widersprechen, zeigen wir beide. Studien von Anbietern (Ahrefs, Semrush, Seer, SE Ranking, Similarweb) sind durch den Autor gekennzeichnet und können den jeweiligen Kundenstamm widerspiegeln. Die Zeile „Zuletzt aktualisiert“ zeigt, wann wir die Seite zuletzt geprüft haben.
FAQ
Wie viele Menschen nutzen ChatGPT und andere KI-Chatbots?
In den USA nutzten im Februar 2026 49 % der Erwachsenen KI-Chatbots, nach 33 % im Jahr 2024 (Pew Research Center; die Basis von 2024 war eine andere). Pew ermittelte außerdem, dass Anfang 2025 34 % der US-Erwachsenen ChatGPT schon einmal genutzt hatten. Die Nutzerzahlen von OpenAI stammen vom Unternehmen selbst und stehen nur im Kasten mit den nicht unabhängig geprüften Angaben. Alphabet meldete für das zweite Quartal 2026 950 Millionen monatlich aktive Nutzer der Gemini-App.
Verringern Übersichten mit KI die Klicks?
Jede Studie fand niedrigere Klickraten, sobald eine KI-Antwort erscheint, nur fällt der Rückgang unterschiedlich groß aus. Pew maß Klicks auf Links bei 8 % der Besuche mit KI-Zusammenfassung gegenüber 15 % ohne (USA, März 2025). Ahrefs ermittelte für Position 1 eine um 34,5 % niedrigere Klickrate (Click-through-Rate, CTR) im Jahr 2025 und eine um rund 58 % niedrigere in einem Update von 2026. Seer Interactive sah die organische CTR im dritten Quartal 2025 im Jahresvergleich um 49,4 % bis 65,2 % sinken.
Wie oft zitieren KI-Antworten Quellen korrekt?
Nicht verlässlich. Eine Stanford-Studie von 2023 fand, dass 51,5 % der generierten Sätze durch ihre Zitate vollständig belegt waren. Im Februar 2025 stellte das Tow Center fest, dass Chatbots bei mehr als 60 % der Anfragen, die nach der Quelle eines Nachrichtenartikels fragten, falsch antworteten. Beide Studien messen unterschiedliche Aufgaben und lassen sich nicht zu einem einzigen Trend verbinden.
Wie viel Webtraffic stammt von KI-Crawlern?
Cloudflare maß zwischen dem 1. Januar und dem 2. Dezember 2025 in seinem Netzwerk einen Anteil von 4,2 % KI-Bots an den HTML-Anfragen, gegenüber 4,5 % beim Googlebot. Die Kunden von Cloudflare sind nicht das gesamte Web; die Zahl gilt daher für das Netzwerk.
Wie viele Websites haben eine llms.txt-Datei?
Zwischen 2,1 % und 28 %, je nachdem, wer gezählt wird. Das HTTP Archive Web Almanac 2025 fand sie bei 2,10 % der mobilen Websites, SE Ranking bei 10,13 % von knapp 300.000 Domains, Common Crawl bei 11,72 % der gezogenen URLs im Juli 2026 und Ahrefs bei 28 % von 137.210 Domains im Mai 2026 (ein technisch geprägter Kundenstamm).
Verbessert llms.txt die Sichtbarkeit in KI-Antworten?
Keine der Studien, die wir gefunden haben, hat einen Nutzen gemessen. SE Ranking fand bei knapp 300.000 Domains keinen Zusammenhang mit KI-Zitierungen. Ahrefs stellte fest, dass 97 % der llms.txt-Dateien im Mai 2026 keine einzige Anfrage erhielten. Laut Googles Dokumentation wird llms.txt die Sichtbarkeit in der Google-Suche weder beeinträchtigen noch verbessern.
Halten sich KI-Crawler an die robots.txt?
Das hängt vom Bot und von der Aufgabe ab. Anthropic erklärt, dass seine Bots die robots.txt beachten. Laut der Dokumentation von Perplexity ignoriert Perplexity-User sie in der Regel, weil der Abruf von Nutzern ausgelöst wird. Eine wissenschaftliche Studie zu 130 sich selbst als Bots ausweisenden Crawlern ergab, dass KI-Suchcrawler die robots.txt kaum je prüfen. Cloudflare warf Perplexity 2025 zudem vor, nicht deklarierte Crawler einzusetzen.
Wie groß ist der Markt für GEO- und AEO-Tools?
Eine Marktgröße auf Analystenniveau ist öffentlich nicht verfügbar. Belastbare Zahlen liefern börsennotierte Unternehmen: Semrush meldete für das Geschäftsjahr 2025 einen Umsatz von 443,6 Millionen US-Dollar und einen jährlich wiederkehrenden Umsatz (Annual Recurring Revenue, ARR) mit KI-Produkten von über 38 Millionen US-Dollar, nach 4 Millionen ein Jahr zuvor. Adobe vereinbarte die Übernahme von Semrush für einen Eigenkapitalwert von rund 1,9 Milliarden US-Dollar; der Abschluss erfolgte am 28. April 2026.
Quellen
- Pew Research Center: 34% of US adults have used ChatGPT (10. Oktober 2026)
- Pew Research Center: few Americans get news from AI chatbots (10. Oktober 2026)
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