llms.txt erstellen: Was es ist und wie es geht

llms.txt ist eine vorgeschlagene Konvention für eine einfache Markdown-Datei, meist unter /llms.txt ausgeliefert, die KI-Agenten einen kurzen, strukturierten Leitfaden zu Ihrer Website gibt: was die Website ist und welche Seiten am wichtigsten sind. Vorgeschlagen wurde sie im September 2024 von Jeremy Howard von Answer.AI. Sie ist kein offizieller Standard, und kein KI-Unternehmen muss sie lesen. Die Datei ist schnell geschrieben und kostet nichts, deshalb können Sie sie als risikoarme Wette veröffentlichen.

Was ist llms.txt?

llms.txt ist eine Datei im Format, das auf llmstxt.org beschrieben wird. Ihr erklärter Zweck: „provide information to help agents use a website“, also Agenten dabei zu helfen, eine Website zu nutzen. Die Überlegung dahinter: Ein Sprachmodell kann nur eine begrenzte Menge auf einmal lesen, und eine typische Seite steckt voller Menüs, Skripte und Banner. Eine kurze Markdown-Datei mit sauberen Links gibt einem Agenten einen schnellen Einstieg. Laut Vorschlag wird sie bei Bedarf gelesen. Die Autoren erwarten sie vor allem dann nützlich, wenn ein Assistent eine Frage beantwortet (Inferenz), und weniger für das Training, schließen eine Nutzung dafür aber nicht aus.

Wer hat llms.txt vorgeschlagen, und ist sie ein Standard?

Jeremy Howard von Answer.AI veröffentlichte den ursprünglichen Vorschlag am 3. September 2024, die Spezifikation liegt auf llmstxt.org. Sie bleibt ein Vorschlag aus der Community, als formaler Internetstandard wurde sie nicht übernommen. Wer die Datei veröffentlicht, verpflichtet niemanden, sie zu nutzen.

Was gehört in eine llms.txt?

Das Format ist Markdown, die Abschnitte folgen dieser Reihenfolge:

• Eine H1 mit dem Namen der Website oder des Projekts. Der Vorschlag nennt sie den einzigen Pflichtabschnitt.
• Ein Blockzitat mit einer kurzen Zusammenfassung.
• Optionale Absätze oder Listen mit weiteren Details, ohne Überschriften.
• H2-Abschnitte mit Linklisten, jeder Eintrag als [Name](URL), optional gefolgt von einem Doppelpunkt und einer Anmerkung.
• Einen H2-Abschnitt „Optional“ für nachrangige Links, die ein Agent überspringen kann, wenn er weniger Kontext braucht.

Hier ein minimales Beispiel für die Website einer fiktiven Bäckerei:

# Rosas Backstube

> Familienbäckerei in Köln mit Sauerteigbroten, Gebäck und Torten nach Wunsch. Bestellungen nur zur Abholung.

## Wichtige Seiten

- [Sortiment](https://example.com/menu): aktuelle Brote und Gebäck mit Preisen
- [Torten nach Wunsch](https://example.com/cakes): Bestellung, Vorlaufzeiten, Hinweise zu Allergenen
- [Öffnungszeiten](https://example.com/visit): Adresse und Zeiten

## Optional

- [Unsere Geschichte](https://example.com/about)

Wie erstellen Sie eine llms.txt?

1. Listen Sie Ihre wichtigen Seiten auf. Wählen Sie eine kurze Auswahl der Seiten, die ein Neuling braucht, nicht die ganze Website (das ist unsere redaktionelle Empfehlung, der Vorschlag nennt keine Zahl). Typisch sind Produkte, Preise, zentrale Ratgeber, Richtlinien und Kontakt.
2. Schreiben Sie die Zusammenfassung. Ein bis zwei klare Sätze dazu, wer Sie sind und was Sie anbieten. Das ist das Blockzitat.
3. Gruppieren Sie die Links unter H2-Überschriften wie „Produkte“, „Ratgeber“ oder „Richtlinien“ und ergänzen Sie hinter jedem Link eine kurze Anmerkung, was die Seite enthält.
4. Verschieben Sie nachrangige Seiten unter „Optional“.
5. Speichern Sie die Datei als llms.txt und laden Sie sie im Stammverzeichnis Ihrer Website hoch, sodass sie unter https://ihredomain.de/llms.txt erreichbar ist.
6. Prüfen Sie, ob sie lädt und ob jeder Link eine normale Seite zurückgibt. Unser kostenloser llms.txt-Checker testet, ob die Datei vorhanden und korrekt aufgebaut ist.
7. Halten Sie sie aktuell. Wenn eine Seite umzieht oder verschwindet, korrigieren Sie die Datei. Eine Liste voller toter Links ist schlimmer als gar keine Datei.

Der Vorschlag empfiehlt außerdem, saubere Markdown-Fassungen wichtiger Seiten unter derselben URL mit angehängtem .md bereitzustellen, zum Beispiel page.html.md. Das ist optional und aufwendiger.

Wie unterscheidet sich llms.txt von robots.txt und sitemap.xml?

Jede Datei hat ihre eigene Aufgabe, und keine ersetzt die andere.

Datei	Format	Was sie leistet
robots.txt	Klartext-Regeln	Legt fest, auf welche URLs Crawler zugreifen dürfen. Google beschreibt sie vor allem als Mittel, Ihre Website nicht zu überlasten, nicht als Mittel, Seiten aus der Suche herauszuhalten.
sitemap.xml	XML	Listet die URLs Ihrer Website für Suchmaschinen auf, jede mit einem erforderlichen loc-Tag.
llms.txt	Markdown	Gibt KI-Agenten einen kurzen, lesbaren Leitfaden zu Ihrer Website und ihren besten Seiten. Sie erlaubt oder blockiert nichts.

Wenn Sie steuern wollen, welche KI-Crawler Ihre Website besuchen dürfen, ist das eine Sache der robots.txt. OpenAI dokumentiert zum Beispiel getrennte Crawler für die ChatGPT-Suche und für das Training, die sich in der robots.txt unabhängig voneinander steuern lassen.

Nutzt KI die llms.txt tatsächlich?

Das können wir Ihnen nicht sagen, und außerhalb der KI-Unternehmen kann es niemand. Wir haben keine Primärquelle eines KI-Anbieters gefunden, die bestätigt, dass sein Assistent die Datei liest. Googles Dokumentation zu den KI-Funktionen hält fest, dass Sie keine neuen maschinenlesbaren Dateien, KI-Textdateien oder Auszeichnungen anlegen müssen, um in Übersichten mit KI (AI Overviews) oder im KI-Modus (AI Mode) zu erscheinen.

Sichtbar ist nur, wer die Datei veröffentlicht. Anthropic zum Beispiel pflegt eine llms.txt für seine Entwicklerdokumentation: Sie listet die Dokumente als Markdown-Links auf und verweist auf eine umfangreichere Datei. Das belegt allerdings nicht, dass ein Assistent sie nutzt. Es zeigt nur, dass die Konvention im Einsatz ist.

Sehen Sie llms.txt deshalb als günstige Ergänzung zu den Grundlagen: crawlbare Seiten, klare Antworten, eine saubere Sitemap. Dass sie allein Ihre Sichtbarkeit verändert, dürfen Sie nicht erwarten. Den größeren Zusammenhang finden Sie in Was ist GEO? und in SEO, AEO und GEO: die Unterschiede einfach erklärt.

Wie prüfen Sie, ob Ihre Website bereit ist?

Mit dem kostenlosen llms.txt-Checker sehen Sie, ob Ihre Datei existiert und korrekt aufgebaut ist. Ein GraphoRank-Scan geht weiter: Er bezieht llms.txt in seine GEO-Prüfungen ein, neben Sitemap, Crawlbarkeit für KI und Beantwortbarkeit von Fragen. Das kostenlose Audit umfasst die ersten 10 Seiten, ohne Kreditkarte. Mehr dazu unter So funktioniert es, oder starten Sie einen kostenlosen Scan.