Fragen und Antworten
Kurze Antworten auf die häufigsten Fragen zu GEO, KI-Suche und dazu, wie KI-Agenten Websites lesen. Jede Antwort verweist auf den Artikel, aus dem sie stammt.
KI-Suche-Statistiken 2026: Die wichtigsten Zahlen
Wie viele Menschen nutzen ChatGPT und andere KI-Chatbots?
In den USA nutzten im Februar 2026 49 % der Erwachsenen KI-Chatbots, nach 33 % im Jahr 2024 (Pew Research Center; die Basis von 2024 war eine andere). Pew ermittelte außerdem, dass Anfang 2025 34 % der US-Erwachsenen ChatGPT schon einmal genutzt hatten. Die Nutzerzahlen von OpenAI stammen vom Unternehmen selbst und stehen nur im Kasten mit den nicht unabhängig geprüften Angaben. Alphabet meldete für das zweite Quartal 2026 950 Millionen monatlich aktive Nutzer der Gemini-App.
Verringern Übersichten mit KI die Klicks?
Jede Studie fand niedrigere Klickraten, sobald eine KI-Antwort erscheint, nur fällt der Rückgang unterschiedlich groß aus. Pew maß Klicks auf Links bei 8 % der Besuche mit KI-Zusammenfassung gegenüber 15 % ohne (USA, März 2025). Ahrefs ermittelte für Position 1 eine um 34,5 % niedrigere Klickrate (Click-through-Rate, CTR) im Jahr 2025 und eine um rund 58 % niedrigere in einem Update von 2026. Seer Interactive sah die organische CTR im dritten Quartal 2025 im Jahresvergleich um 49,4 % bis 65,2 % sinken.
Wie oft zitieren KI-Antworten Quellen korrekt?
Nicht verlässlich. Eine Stanford-Studie von 2023 fand, dass 51,5 % der generierten Sätze durch ihre Zitate vollständig belegt waren. Im Februar 2025 stellte das Tow Center fest, dass Chatbots bei mehr als 60 % der Anfragen, die nach der Quelle eines Nachrichtenartikels fragten, falsch antworteten. Beide Studien messen unterschiedliche Aufgaben und lassen sich nicht zu einem einzigen Trend verbinden.
Wie viel Webtraffic stammt von KI-Crawlern?
Cloudflare maß zwischen dem 1. Januar und dem 2. Dezember 2025 in seinem Netzwerk einen Anteil von 4,2 % KI-Bots an den HTML-Anfragen, gegenüber 4,5 % beim Googlebot. Die Kunden von Cloudflare sind nicht das gesamte Web; die Zahl gilt daher für das Netzwerk.
Wie viele Websites haben eine llms.txt-Datei?
Zwischen 2,1 % und 28 %, je nachdem, wer gezählt wird. Das HTTP Archive Web Almanac 2025 fand sie bei 2,10 % der mobilen Websites, SE Ranking bei 10,13 % von knapp 300.000 Domains, Common Crawl bei 11,72 % der gezogenen URLs im Juli 2026 und Ahrefs bei 28 % von 137.210 Domains im Mai 2026 (ein technisch geprägter Kundenstamm).
Verbessert llms.txt die Sichtbarkeit in KI-Antworten?
Keine der Studien, die wir gefunden haben, hat einen Nutzen gemessen. SE Ranking fand bei knapp 300.000 Domains keinen Zusammenhang mit KI-Zitierungen. Ahrefs stellte fest, dass 97 % der llms.txt-Dateien im Mai 2026 keine einzige Anfrage erhielten. Laut Googles Dokumentation wird llms.txt die Sichtbarkeit in der Google-Suche weder beeinträchtigen noch verbessern.
Halten sich KI-Crawler an die robots.txt?
Das hängt vom Bot und von der Aufgabe ab. Anthropic erklärt, dass seine Bots die robots.txt beachten. Laut der Dokumentation von Perplexity ignoriert Perplexity-User sie in der Regel, weil der Abruf von Nutzern ausgelöst wird. Eine wissenschaftliche Studie zu 130 sich selbst als Bots ausweisenden Crawlern ergab, dass KI-Suchcrawler die robots.txt kaum je prüfen. Cloudflare warf Perplexity 2025 zudem vor, nicht deklarierte Crawler einzusetzen.
Wie groß ist der Markt für GEO- und AEO-Tools?
Eine Marktgröße auf Analystenniveau ist öffentlich nicht verfügbar. Belastbare Zahlen liefern börsennotierte Unternehmen: Semrush meldete für das Geschäftsjahr 2025 einen Umsatz von 443,6 Millionen US-Dollar und einen jährlich wiederkehrenden Umsatz (Annual Recurring Revenue, ARR) mit KI-Produkten von über 38 Millionen US-Dollar, nach 4 Millionen ein Jahr zuvor. Adobe vereinbarte die Übernahme von Semrush für einen Eigenkapitalwert von rund 1,9 Milliarden US-Dollar; der Abschluss erfolgte am 28. April 2026.
Agentische Navigierbarkeit: So lesen KI-Agenten Ihre Website
Was ist agentische Navigierbarkeit?
Agentische Navigierbarkeit beschreibt, wie gut ein KI-Agent eine Website erreichen, crawlen und verstehen kann, indem er ihren Links folgt. Sie hängt davon ab, ob Seiten erreichbar sind, von anderen Inhalten aus verlinkt werden, ohne Umwege lesbar sind und nicht versehentlich blockiert werden.
Was ist agentische Zitierfähigkeit?
Agentische Zitierfähigkeit beschreibt, wie wahrscheinlich es ist, dass der Inhalt einer Seite in einer KI-Antwort zitiert wird. Sie hängt ab von klaren Definitionen, direkten Antworten am Anfang eines Abschnitts, benannten Entitäten, Quellen, sichtbaren Datumsangaben und Autorenschaft sowie von einer klaren Seite pro Thema.
Worin unterscheiden sich agentische Navigierbarkeit und agentische Zitierfähigkeit?
Navigierbarkeit betrifft Zugang und Verständnis: Kann ein Agent Ihre Seiten finden und lesen? Zitierfähigkeit betrifft die Verwendung: Wird er sie zitieren, nachdem er sie gelesen hat? Eine Website kann leicht zu navigieren und trotzdem nicht zitierfähig sein; umgekehrt kommt das selten vor.
Ist agentische Navigierbarkeit dasselbe wie SEO für ChatGPT oder LLM-SEO?
Die Begriffe überschneiden sich, sind aber nicht identisch. SEO für ChatGPT und LLM-SEO sind Suchbegriffe dafür, von KI-Assistenten gefunden und zitiert zu werden. Agentische Navigierbarkeit und Zitierfähigkeit benennen die beiden Eigenschaften Ihrer Website, die darüber entscheiden, ob das gelingt, und sie lassen sich messen.
Entfernt das Blockieren von GPTBot meine Website aus ChatGPT?
Nicht unbedingt. OpenAI dokumentiert getrennte Crawler: GPTBot für das Training, OAI-SearchBot für die ChatGPT-Suche und ChatGPT-User für Abrufe auf Anfrage von Nutzern. Laut OpenAI werden Websites, die OAI-SearchBot ausschließen, nicht in den Antworten der ChatGPT-Suche angezeigt.
Halten sich KI-Crawler an die robots.txt?
Die Anbieter sagen, ihre Haupt-Crawler täten das, das Verhalten ist aber uneinheitlich. OpenAI und Perplexity dokumentieren, dass Abrufe auf Anfrage von Nutzern die robots.txt ignorieren können, und eine wissenschaftliche Studie fand, dass einige Bot-Kategorien, darunter KI-Such-Crawler, sie kaum jemals prüfen.
Brauche ich eine llms.txt-Datei?
Nein. Google erklärt, dass Sie keine neuen maschinenlesbaren Dateien oder KI-Textdateien benötigen, um in der Google-Suche zu erscheinen, und dass llms.txt weder schadet noch nützt. Sie lässt sich mit wenig Aufwand veröffentlichen, doch keine Studie, die wir gefunden haben, zeigt, dass sie Zitate erhöht.
Brauche ich strukturierte Daten, um von KI zitiert zu werden?
Laut Google sind strukturierte Daten für die generative KI-Suche nicht erforderlich. Ein Preprint mit 1.702 Zitaten fand allerdings, dass strukturierte Daten, semantisches HTML und Metadaten bei englischsprachigen B2B-SaaS-Seiten mit mehr Zitaten einhergingen. Betrachten Sie sie als gute Hygiene, nicht als Garantie.
Warum sind verwaiste Seiten für KI-Agenten wichtig?
Auf eine verwaiste Seite zeigt kein interner Link. Ein Agent, der Seiten über Links entdeckt, findet keinen Weg dorthin, sie kann also übersehen werden, selbst wenn sie in Ihrer Sitemap steht. Wie groß dieser Effekt ist, hat bisher keine veröffentlichte Studie gemessen.
Wie messe ich agentische Navigierbarkeit?
GraphoRank crawlt Ihre Website, bildet sie als Graph aus Seiten und Links nach und bewertet sie als GraphRank von 0 bis 100 in vier Dimensionen: Struktur, Bedeutung, KI-Sichtbarkeit und technische Gesundheit. Ein kostenloses Audit umfasst die ersten 10 Seiten.
Ist die Methodik des GraphRank öffentlich?
Die vier Dimensionen und was jede davon betrachtet, sind öffentlich. Die genaue Formel ist proprietär, damit der Score über Websites hinweg vergleichbar bleibt und sich nicht manipulieren lässt. Jede Website wird bei jedem Scan auf dieselbe Weise gemessen.
KI-SEO-Leitfaden: In KI-Suche gefunden und zitiert werden
Was ist KI-SEO?
KI-SEO ist die Praxis, eine Website so aufzubereiten, dass KI-Suchmaschinen sie leicht crawlen, verstehen, zitieren und verlinken können. Sie baut auf klassischem SEO auf: Seiten müssen weiterhin crawlbar und indexiert sein, und die Inhalte müssen echte Fragen klar beantworten. Das Ziel ist, in KI-Antworten zitiert zu werden, nicht nur in einer Linkliste zu ranken.
Unterscheidet sich KI-SEO von klassischem SEO?
Größtenteils ist es klassisches SEO plus einige neue Entscheidungen. Google sagt, dass es für Übersichten mit KI oder den KI-Modus keine zusätzlichen Anforderungen gibt, außer dass die Seite indexiert und für ein Snippet zugelassen ist. Neu sind diese Entscheidungen: welche KI-Crawler Sie zulassen, ob sich Ihre wichtigsten Fakten leicht zitieren lassen und wie Sie Ihre Sichtbarkeit in KI-Antworten messen.
Brauche ich llms.txt für KI-SEO?
Keine der Quellen dieses Leitfadens belegt einen Nutzen. Laut Googles Dokumentation schadet llms.txt der Sichtbarkeit in der Google-Suche weder, noch hilft es ihr. SE Ranking fand keinen Zusammenhang zwischen dem Vorhandensein der Datei und Zitierungen, und Ahrefs stellte fest, dass 97 % der beobachteten llms.txt-Dateien im Mai 2026 keine einzige Anfrage erhielten. Die Datei ist schnell angelegt, aber keine Priorität.
Brauche ich spezielles Schema-Markup, um in Übersichten mit KI zu erscheinen?
Laut Google nein: Strukturierte Daten seien für generative KI-Suche nicht erforderlich, und für Übersichten mit KI oder den KI-Modus brauche es kein spezielles schema.org-Markup. Eine Vorabveröffentlichung (Preprint) zum Zitierverhalten fand strukturierte Daten und semantisches HTML im Zusammenhang mit mehr Zitierungen, doch diese Studie ist beobachtend angelegt und untersucht englischsprachige B2B-Softwareseiten.
Verschwinde ich aus der ChatGPT-Suche, wenn ich GPTBot blockiere?
Nein. OpenAI dokumentiert GPTBot als Crawler für das Training und OAI-SearchBot als Crawler für die ChatGPT-Suche. Wer GPTBot blockiert, verschwindet nicht aus den Antworten der ChatGPT-Suche. Wer OAI-SearchBot blockiert, schon, und laut OpenAI dauert es etwa 24 Stunden, bis die Änderung greift.
Steuert die robots.txt jeden KI-Bot?
Nein. OpenAI weist darauf hin, dass robots.txt-Regeln für ChatGPT-User, der auf Wunsch einer Person abruft, möglicherweise nicht gelten. Perplexity erklärt, Perplexity-User ignoriere die robots.txt aus demselben Grund in der Regel. Eine Studie mit 130 sich selbst deklarierenden Bots stellte zudem fest, dass einige Kategorien, darunter KI-Suchcrawler, die robots.txt nur selten prüfen.
Beeinflusst Google-Extended mein Google-Ranking oder die Übersichten mit KI?
Google erklärt, Google-Extended steuere, ob Inhalte zum Training künftiger Gemini-Modelle und für das Grounding verwendet werden, wirke sich nicht auf die Aufnahme in die Google-Suche aus und sei kein Ranking-Signal. Übersichten mit KI erwähnt Googles Seite in dieser Beschreibung nicht.
Woran erkenne ich, ob mir KI-Suche Traffic bringt?
Bei Google wird der Traffic aus KI-Funktionen in der Search Console unter dem Suchtyp „Web“ gezählt, vermischt mit den normalen Ergebnissen, und lässt sich dort daher nicht abtrennen. Bei anderen Engines prüfen Sie in Ihrer Analytics-Software Verweisquellen wie chatgpt.com oder perplexity.ai. Ein Visibility-Tracker zeigt Ihnen zusätzlich, welche Antworten Sie zitieren.
Verringern KI-Antworten tatsächlich die Klicks?
Die meisten Messungen sagen ja, in sehr unterschiedlichem Ausmaß. Pew stellte fest, dass bei Besuchen mit KI-Zusammenfassung auf 8 % ein Ergebnis angeklickt wurde, ohne Zusammenfassung auf 15 %. Ahrefs ermittelte in seinem Update von 2026 eine um 58 % niedrigere Klickrate für das Top-Ergebnis. Google sagt, das gesamte organische Klickvolumen sei relativ stabil geblieben. Die Studien messen jeweils Unterschiedliches.
Brauche ich ein KI-SEO-Tool?
Nicht für den Anfang. Für die ersten 30 Tage des Plans genügen ein Browser, Ihre robots.txt, die Search Console und eine Liste echter Kundenfragen. Tools werden nützlich, wenn Sie viele Prompts über längere Zeit verfolgen oder eine große Website prüfen wollen. Wählen Sie die Kategorie (Tracker, Strukturanalyse oder SEO-Suite), die zu der Frage passt, die Sie beantworten müssen.
Wie lange dauert es, bis KI-SEO wirkt?
Keine Quelle der Recherche hinter diesem Leitfaden misst eine typische Dauer bis zu Ergebnissen, jedes Versprechen wäre daher geraten. Überprüfbar ist, was Sie selbst steuern: Crawler-Zugriff, Seitenqualität und Struktur lassen sich innerhalb weniger Wochen in Ordnung bringen. Ob eine Engine Sie anschließend zitiert, entscheidet die Engine.
Generative Engine Optimization: Der komplette Leitfaden
Was ist Generative Engine Optimization (GEO)?
Generative Engine Optimization (GEO) bedeutet, Ihre Inhalte so aufzubereiten, dass KI-Antwortsysteme wie ChatGPT, Perplexity, Gemini und die Übersichten mit KI von Google sie finden, verstehen und zitieren, wenn sie eine Antwort formulieren. Das Ziel: selbst Quelle in der Antwort zu sein, nicht bloß ein Link in einer Liste.
Ist GEO nur ein neuer Name für SEO?
Nein, aber die beiden überschneiden sich. Laut Google muss eine Seite indexiert und für die Anzeige mit Snippet in der Suche zugelassen sein, damit Googles KI-Funktionen sie nutzen können. Das sind klassische SEO-Grundlagen. GEO setzt ein anderes Ziel: in einer geschriebenen Antwort zitiert zu werden, und zwar über mehrere Systeme hinweg.
Woher stammt der Begriff GEO?
Er stammt aus einer Forschungsarbeit von 2023: „GEO: Generative Engine Optimization“ von Aggarwal und Kollegen, veröffentlicht bei der KDD 2024. Die Arbeit führte den Benchmark GEO-bench ein und berichtete, dass Inhaltsänderungen die Sichtbarkeit in den Antworten generativer Suchsysteme um bis zu 40 % steigern können, je nach Themenfeld unterschiedlich stark.
Brauche ich strukturierte Daten oder eine llms.txt-Datei, um zitiert zu werden?
Für die Google-Suche nicht. Google erklärt, strukturierte Daten seien für die generative KI-Suche nicht erforderlich, und llms.txt schade weder, noch helfe es. Eine große Studie mit knapp 300.000 Domains fand keinen Zusammenhang zwischen einer llms.txt-Datei und der Zitierhäufigkeit. Andere Systeme deckt Googles Aussage nicht ab.
Sollte ich GPTBot oder ClaudeBot sperren?
Das hängt davon ab, was Sie erreichen wollen. Crawler für das Training und Crawler für die Suche sind getrennte Dinge. Laut OpenAI erscheinen Websites, die OAI-SearchBot ausschließen, nicht in den Suchantworten von ChatGPT, während GPTBot mit dem Modelltraining zu tun hat. Entscheiden Sie für jeden Bot einzeln und prüfen Sie Ihre robots.txt bewusst.
Zählen Erwähnungen durch Dritte mehr als meine eigene Website?
In kontrollierten Experimenten von Chen und Kollegen zeigte die KI-Suche eine systematische und überwältigende Tendenz zu „Earned Media“ (unabhängiger Berichterstattung Dritter) gegenüber Inhalten von Marken und aus sozialen Netzwerken. Das ist ein Preprint, und die Zusammenfassung nennt keine Zahlen. Es spricht dafür, dass Erwähnungen durch unabhängige Quellen wichtig sind.
Sind KI-Zitate korrekt?
Nicht zuverlässig. Eine Studie unter Leitung von Stanford ermittelte 2023, dass nur 51,5 % der generierten Sätze vollständig durch ihre Quellenangaben gestützt wurden. Das Tow Center stellte 2025 fest, dass Chatbots bei mehr als 60 % der Anfragen zur Quellenidentifikation falsche Antworten gaben. Zitiert zu werden heißt nicht, korrekt dargestellt zu werden.
Wie messe ich GEO?
Legen Sie einen festen Fragenkatalog fest, stellen Sie die Fragen in den Systemen, die Ihre Kunden nutzen, notieren Sie, ob und wie Ihre Website zitiert wird, und wiederholen Sie das regelmäßig. Ergänzen Sie das durch eine Prüfung von Crawl-Zugang und Struktur Ihrer Website. Eine Standardkennzahl gibt es nicht. Dokumentieren Sie daher Ihr Vorgehen.
Wie lange dauert es, bis GEO-Änderungen wirken?
In der von uns ausgewerteten Forschung nennt keine Quelle einen Zeitraum. Laut OpenAI greifen Änderungen an der robots.txt beim Suchbot nach etwa 24 Stunden, doch das betrifft den Zugriff, nicht die Zitierung. Wiederholen Sie Ihre Fragen nach Änderungen und vergleichen Sie, statt auf eine feste Frist zu setzen.
Schicken KI-Systeme viel Traffic?
Cloudflare maß im Juli 2025 ein Verhältnis von Crawls zu vermittelten Besuchen von rund 1.091 zu 1 bei OpenAI und rund 195 zu 1 bei Perplexity, gegenüber 5,4 bei Google. Die Zahlen stammen nur aus dem Netzwerk von Cloudflare und mischen Training und Suche, zeigen aber: KI-Antworten liefern pro Crawl weit weniger Besuche.
Wo sollte ein kleines Unternehmen anfangen?
Beginnen Sie mit Zugang und Grundlagen: Stellen Sie sicher, dass die gewünschten Crawler Ihre Seiten erreichen, dass wichtige Seiten indexierbar sind und dass jede Seite ihre Kernfrage in klaren Sätzen beantwortet. Ergänzen Sie dann konkrete Angaben und Quellen, prüfen Sie, wie andere Sie beschreiben, und verfolgen Sie die Ergebnisse.
llms.txt erstellen: Was es ist und wie es geht
Was ist llms.txt?
llms.txt ist eine vorgeschlagene Konvention: eine Markdown-Datei auf Ihrer Website, die KI-Agenten eine kurze Zusammenfassung der Website und Links zu ihren nützlichsten Seiten gibt.
Wer hat llms.txt entwickelt?
Jeremy Howard von Answer.AI hat sie vorgeschlagen, der ursprüngliche Vorschlag erschien am 3. September 2024. Dokumentiert ist sie auf llmstxt.org.
Ist llms.txt ein offizieller Standard?
Nein. Es ist ein Vorschlag aus der Community, kein Internetstandard, und kein KI-Unternehmen ist verpflichtet, ihn zu unterstützen.
Lesen ChatGPT, Google oder Claude die llms.txt?
Wir haben keine Primärquelle eines KI-Anbieters gefunden, die bestätigt, dass sein Assistent llms.txt liest. Laut Googles Dokumentation brauchen Sie keine neuen KI-Textdateien, um in den KI-Funktionen von Google zu erscheinen.
Wo lege ich die llms.txt ab?
Laut Vorschlag kann sie im Stammverzeichnis Ihrer Website liegen, zum Beispiel unter /llms.txt, oder in einem Unterpfad, wo sie die URLs unterhalb dieses Pfads abdeckt.
Ist llms.txt dasselbe wie robots.txt?
Nein. robots.txt legt fest, auf welche URLs Crawler zugreifen dürfen. llms.txt bietet einen lesbaren Leitfaden zu Ihren Inhalten. Sie erlaubt oder blockiert keinen Zugriff.
SEO, AEO und GEO: die Unterschiede einfach erklärt
Was ist der Unterschied zwischen SEO, AEO und GEO?
SEO will Seiten in Suchergebnissen platzieren. AEO (Answer Engine Optimization) will direkte Antworten auf Fragen liefern. GEO (Generative Engine Optimization) will, dass Ihre Inhalte in Antworten generativer KI verwendet und zitiert werden. Die drei überschneiden sich stark.
Ist AEO dasselbe wie GEO?
Nicht ganz. AEO ist eine informelle Bezeichnung der Branche dafür, direkte Antworten auf Fragen zu gewinnen. GEO hat einen klaren Ursprung in einer Studie von 2023 und konzentriert sich auf Antworten generativer KI. In der Praxis sind viele Taktiken gleich.
Ist „AI SEO“ eine eigene Disziplin?
Nein. „AI SEO“ ist ein beliebter Sammelbegriff für SEO-Arbeit, die auf KI-gestützte Suche zielt. Wir haben keine formale Definition gefunden, und er deckt größtenteils dasselbe ab wie AEO und GEO.
Sollte ich mit SEO aufhören und auf GEO umsteigen?
Nein. Google sagt, dass die SEO-Best-Practices für die KI-Funktionen weiterhin relevant bleiben, und die Eignung für Übersichten mit KI hängt davon ab, dass eine Seite indexiert und für die Anzeige in der Suche mit einem Snippet zugelassen ist.
Was sollte ich zuerst tun?
Stellen Sie sicher, dass Crawler Ihre wichtigen Seiten erreichen, beantworten Sie die Hauptfrage jeder Seite weit oben und belegen Sie Aussagen mit Quellen. Diese Schritte helfen in der klassischen Suche und in KI-Antworten.
Was ist Generative Engine Optimization (GEO)?
Wofür steht GEO?
GEO steht für Generative Engine Optimization: Sie verbessern, wie oft und wie prominent Ihre Inhalte in den Antworten auftauchen, die generative KI-Systeme verfassen.
Ist GEO dasselbe wie SEO?
Nein, aber die Überschneidung ist groß. SEO zielt auf ein Ranking in einer Liste von Suchergebnissen. GEO zielt darauf, in einer von der KI geschriebenen Antwort verwendet und zitiert zu werden. Google sagt, dass die SEO-Best-Practices für die eigenen KI-Funktionen weiterhin relevant bleiben.
Wer hat den Begriff GEO geprägt?
Die Forscher Pranjal Aggarwal, Vishvak Murahari, Tanmay Rajpurohit, Ashwin Kalyan, Karthik Narasimhan und Ameet Deshpande haben ihn in der Studie „GEO: Generative Engine Optimization“ eingeführt, die im November 2023 erstmals auf arXiv erschien und für die KDD 2024 angenommen wurde.
Hilft Keyword-Stuffing in KI-Antworten?
In den Tests der Studie nicht. Die Autoren berichten, dass Keyword-Stuffing bei den Antworten generativer Suchsysteme kaum oder gar keine Verbesserung brachte.
Brauche ich spezielle Dateien oder Auszeichnungen für Googles Übersichten mit KI?
Laut Googles Dokumentation gibt es keine zusätzlichen Anforderungen, keine speziellen Optimierungen und keine neuen maschinenlesbaren oder KI-spezifischen Textdateien, um in Übersichten mit KI (AI Overviews) oder im KI-Modus (AI Mode) zu erscheinen.