Domande e risposte
Risposte brevi alle domande che riceviamo più spesso su GEO, ricerca AI e su come gli agenti AI leggono i siti. Ognuna rimanda all’articolo da cui viene.
Statistiche ricerca AI 2026: i numeri che contano
Quante persone usano ChatGPT e gli altri chatbot AI?
Negli Stati Uniti il 49 % degli adulti ha usato chatbot AI a febbraio 2026, contro il 33 % del 2024 (Pew Research Center; la base del 2024 era diversa). Pew ha rilevato anche che a inizio 2025 il 34 % degli adulti statunitensi aveva usato ChatGPT almeno una volta. I dati sugli utenti diffusi da OpenAI sono dichiarati dall’azienda e compaiono solo nel box dei dati non verificati. Alphabet ha dichiarato 950 milioni di utenti attivi mensili per l’app Gemini nel secondo trimestre 2026.
Le AI Overview riducono i clic?
Ogni studio ha rilevato tassi di clic più bassi quando compare una risposta AI, ma l’entità varia. Pew ha misurato clic su un link nell’8 % delle visite con un riepilogo AI contro il 15 % di quelle senza (Stati Uniti, marzo 2025). Ahrefs ha trovato un click-through rate (CTR) in prima posizione più basso del 34,5 % nel 2025 e di circa il 58 % in un aggiornamento del 2026. Seer Interactive ha registrato un CTR organico in calo tra il 49,4 % e il 65,2 % su base annua nel terzo trimestre 2025.
Con quale frequenza le risposte AI citano correttamente le fonti?
Non in modo affidabile. Uno studio di Stanford del 2023 ha rilevato che il 51,5 % delle frasi generate era supportato per intero dalle proprie citazioni. A febbraio 2025 il Tow Center ha riscontrato che i chatbot davano risposte sbagliate a più del 60 % delle richieste di identificare la fonte di un articolo di giornale. Sono compiti diversi e non vanno uniti in un unico andamento.
Quanto traffico web arriva dai crawler AI?
Tra il 1° gennaio e il 2 dicembre 2025 Cloudflare ha misurato i bot AI al 4,2 % delle richieste HTML sulla sua rete, contro il 4,5 % di Googlebot. I clienti di Cloudflare non sono l’intero web: considera il dato valido per la sua rete.
Quanti siti hanno un file llms.txt?
Tra il 2,1 % e il 28 %, a seconda di chi viene contato. L’HTTP Archive Web Almanac 2025 ha trovato il 2,10 % dei siti mobile, SE Ranking il 10,13 % di quasi 300.000 domini, Common Crawl l’11,72 % degli URL campionati a luglio 2026 e Ahrefs il 28 % di 137.210 domini a maggio 2026 (una base clienti tecnica).
llms.txt aiuta la visibilità nelle risposte AI?
Nessuno degli studi che abbiamo trovato ha misurato un beneficio. SE Ranking non ha trovato alcuna correlazione con le citazioni AI su quasi 300.000 domini. Ahrefs ha rilevato che a maggio 2026 il 97 % dei file llms.txt non ha ricevuto nessuna richiesta. La documentazione di Google dice che llms.txt non danneggia né favorisce la visibilità in Google Search.
I crawler AI rispettano il robots.txt?
Dipende dal bot e dal compito. Anthropic dichiara che i suoi bot rispettano il robots.txt. La documentazione di Perplexity afferma che Perplexity-User di norma lo ignora, perché il recupero è avviato dall’utente. Uno studio accademico su 130 bot che si dichiarano tali ha rilevato che i crawler dei motori di ricerca AI raramente controllano il robots.txt. Nel 2025 Cloudflare ha accusato Perplexity di usare anche crawler non dichiarati.
Quanto vale il mercato dei tool GEO e AEO?
Non esiste una stima di mercato di livello analyst disponibile al pubblico. I numeri concreti arrivano dalle società quotate: Semrush ha dichiarato per l’esercizio 2025 ricavi per 443,6 milioni di dollari e un ARR (ricavi ricorrenti annuali) dei prodotti AI sopra i 38 milioni, da 4 milioni un anno prima. Adobe ha concordato l’acquisizione di Semrush per circa 1,9 miliardi di dollari di valore dell’equity; l’operazione si è chiusa il 28 aprile 2026.
SEO AI: come farti trovare e citare nella ricerca AI
Che cos’è l’AI SEO?
L’AI SEO (o SEO AI) è la pratica di rendere un sito facile da scansionare, capire, citare e linkare per i motori di ricerca basati sull’AI. Si appoggia alla SEO classica: le pagine devono comunque essere scansionabili e indicizzate, e i contenuti devono rispondere con chiarezza a domande reali. L’obiettivo è essere citati nelle risposte AI, non solo comparire in un elenco di link.
L’AI SEO è diversa dalla SEO classica?
Per lo più è SEO classica più qualche decisione nuova. Google afferma che per comparire negli AI Overview o in AI Mode non servono requisiti aggiuntivi oltre a essere indicizzati e idonei a mostrare uno snippet. Le decisioni nuove riguardano quali crawler AI consenti, se i tuoi dati chiave sono facili da citare e come misuri la visibilità dentro le risposte AI.
Per l’AI SEO serve llms.txt?
Nelle fonti di questa guida non risulta alcuna prova che aiuti. La documentazione di Google afferma che llms.txt non danneggia né aiuta la visibilità nella Ricerca Google. SE Ranking non ha trovato alcuna correlazione tra la presenza del file e le citazioni, e Ahrefs ha rilevato che il 97 % dei file llms.txt osservati non ha ricevuto nessuna richiesta a maggio 2026. Aggiungerlo costa poco, ma non è una priorità.
Servono markup schema speciali per comparire negli AI Overview?
Google dice di no: i dati strutturati non sono obbligatori per la ricerca con AI generativa e per gli AI Overview o AI Mode non serve alcun markup schema.org particolare. Un preprint sul comportamento di citazione ha associato dati strutturati e HTML semantico a un maggior numero di citazioni, ma lo studio è osservazionale e riguarda pagine di software B2B in lingua inglese.
Se blocco GPTBot, sparisco dalla ricerca di ChatGPT?
No. OpenAI documenta GPTBot come crawler per l’addestramento e OAI-SearchBot come crawler per la ricerca di ChatGPT. Bloccare GPTBot non ti toglie dalle risposte della ricerca di ChatGPT. Bloccare OAI-SearchBot sì, e OpenAI indica che la modifica richiede circa 24 ore per essere applicata.
Il robots.txt controlla tutti i bot AI?
No. OpenAI afferma che le regole del robots.txt potrebbero non valere per ChatGPT-User, che agisce su richiesta di una persona, e Perplexity afferma che Perplexity-User in genere ignora il robots.txt per lo stesso motivo. Uno studio su 130 bot che si dichiarano tali ha inoltre rilevato che alcune categorie, tra cui i crawler di ricerca AI, controllano di rado il robots.txt.
Google-Extended influisce sul posizionamento su Google o sugli AI Overview?
Google afferma che Google-Extended controlla se i contenuti vengono usati per addestrare i futuri modelli Gemini e per il grounding, che non incide sull’inclusione nella Ricerca Google e che non è un segnale di ranking. Nella descrizione di quella pagina gli AI Overview non sono menzionati.
Come capisco se la ricerca AI mi manda traffico?
Per Google, il traffico delle funzionalità di AI viene conteggiato in Search Console sotto il tipo di ricerca Web, insieme ai risultati normali, quindi lì non si può isolare. Per gli altri motori controlla nelle tue analytics le sorgenti di referral come chatgpt.com o perplexity.ai e, se vuoi vedere quali risposte ti citano, usa un tracker di visibilità.
Le risposte AI riducono davvero i clic?
Quasi tutte le misurazioni dicono di sì, ma con entità molto diverse. Pew ha rilevato che le persone hanno cliccato un risultato nell’8 % delle visite con un riepilogo AI contro il 15 % di quelle senza. Ahrefs ha misurato un CTR inferiore del 58 % per il primo risultato nel suo aggiornamento 2026. Google afferma che il volume totale di clic organici è rimasto relativamente stabile. Gli studi misurano cose diverse.
Mi serve uno strumento di AI SEO?
Non per cominciare. I primi 30 giorni del piano richiedono solo un browser, il tuo robots.txt, Search Console e un elenco di domande reali dei clienti. Gli strumenti diventano utili quando vuoi monitorare molti prompt nel tempo o analizzare un sito grande. Scegli la categoria (tracker, analisi della struttura o suite SEO) che risponde alla domanda che ti interessa.
Quanto tempo ci vuole perché l’AI SEO funzioni?
Nessuna fonte della ricerca alla base di questa guida misura un tempo tipico per i risultati, quindi qualunque promessa sarebbe una stima a occhio. Ciò che si può verificare è quello che controlli tu: accesso dei crawler, qualità e struttura delle pagine si sistemano in poche settimane. Se poi un motore ti citerà o no, dipende dal motore.
Generative engine optimization: la guida completa
Che cos’è la generative engine optimization (GEO)?
La generative engine optimization (GEO) è la pratica di rendere i tuoi contenuti facili da trovare, capire e citare per i sistemi di risposta AI, come ChatGPT, Perplexity, Gemini e gli AI Overview di Google, quando compongono una risposta. Punta a essere una fonte dentro la risposta, non un link in un elenco.
La GEO è la SEO con un altro nome?
No, ma le due si sovrappongono. Le indicazioni di Google dicono che una pagina deve essere indicizzata e idonea a comparire con uno snippet nella Ricerca per essere usata nelle sue funzionalità AI: sono basi della SEO classica. La GEO aggiunge un obiettivo diverso: essere citati dentro una risposta scritta, su più motori.
Da dove viene il termine GEO?
Viene da un articolo di ricerca del 2023, «GEO: Generative Engine Optimization» di Aggarwal e colleghi, pubblicato a KDD 2024. Introduceva un benchmark chiamato GEO-bench e riportava che modifiche ai contenuti possono aumentare la visibilità nelle risposte dei motori generativi fino al 40 %, con risultati che variano per settore.
Servono dati strutturati o un file llms.txt per essere citati?
Per la Ricerca di Google no. Google afferma che i dati strutturati non sono obbligatori per la ricerca con AI generativa e che llms.txt non danneggia né aiuta. Un grande studio su quasi 300.000 domini non ha trovato alcuna correlazione tra la presenza di llms.txt e le citazioni. Le affermazioni di Google non riguardano gli altri motori.
Devo bloccare GPTBot o ClaudeBot?
Dipende da cosa vuoi ottenere. I crawler di addestramento e quelli di ricerca sono distinti. OpenAI afferma che i siti che escludono OAI-SearchBot non compaiono nelle risposte della ricerca di ChatGPT, mentre GPTBot riguarda l’addestramento dei modelli. Decidi bot per bot e rivedi il tuo robots.txt con cognizione di causa.
L’earned media conta più del mio sito?
Negli esperimenti controllati di Chen e colleghi, la ricerca AI ha mostrato una distorsione sistematica e schiacciante a favore dell’earned media (la copertura indipendente di terzi) rispetto ai contenuti dei brand e a quelli social. È un preprint e l’abstract non riporta numeri. Suggerisce che conti essere citati da fonti indipendenti.
Le citazioni delle AI sono accurate?
Non in modo affidabile. Uno studio del 2023 guidato da Stanford ha rilevato che solo il 51,5 % delle frasi generate era pienamente supportato dalle citazioni. Il Tow Center ha rilevato che nel 2025 i chatbot davano risposte errate a oltre il 60 % delle richieste di identificazione della fonte. Essere citati non significa essere rappresentati correttamente.
Come si misura la GEO?
Monitora un insieme fisso di domande sui motori che usano i tuoi clienti, annota se e come il tuo sito viene citato e ripeti a intervalli regolari. Affianca a questo un controllo dell’accesso e della struttura del sito. Non esiste una metrica standard: documenta il tuo metodo.
Quanto tempo serve perché le modifiche GEO si vedano?
Nessuna fonte tra quelle che abbiamo esaminato indica tempi. OpenAI afferma che le modifiche al robots.txt si applicano al suo bot di ricerca in circa 24 ore, ma si tratta dell’accesso, non della citazione. Dopo ogni modifica, ripeti le domande monitorate e confronta, invece di aspettarti un ritardo fisso.
I motori AI mandano molto traffico?
Cloudflare ha misurato, a luglio 2025, circa 1.091 scansioni per ogni visita inviata da OpenAI e circa 195 per Perplexity, contro 5,4 di Google. Sono dati della sola rete Cloudflare e mescolano scansione per l’addestramento e per la ricerca, ma mostrano che le risposte AI restituiscono molte meno visite per scansione.
Da dove deve partire una piccola impresa?
Parti da accesso e basi: verifica che i crawler che vuoi possano raggiungere le tue pagine, che quelle chiave siano indicizzabili e che ognuna risponda alla sua domanda principale con frasi chiare. Poi aggiungi dati concreti e fonti, controlla come ti descrivono gli altri e monitora i risultati.
Navigabilità agentica: come le AI leggono il tuo sito
Che cos’è la navigabilità agentica?
La navigabilità agentica è la capacità di un agente AI di raggiungere, scansionare e comprendere un sito web seguendo i suoi link. Dipende dal fatto che le pagine siano raggiungibili, collegate da altri contenuti, leggibili senza trucchi e non bloccate per errore.
Che cos’è la citabilità agentica?
La citabilità agentica è la probabilità che il contenuto di una pagina venga citato in una risposta AI. Dipende da definizioni chiare, risposte dirette all’inizio di ogni sezione, entità con un nome, fonti, date e autore visibili e una pagina chiara per ogni argomento.
Che differenza c’è tra navigabilità agentica e citabilità agentica?
La navigabilità riguarda l’accesso e la comprensione: un agente riesce a trovare e leggere le tue pagine? La citabilità riguarda l’uso: dopo averle lette, le cita? Un sito può essere facile da navigare e non essere citabile; il contrario succede raramente.
La navigabilità agentica è la stessa cosa della SEO per ChatGPT o della LLM SEO?
Si sovrappongono, ma non coincidono. «SEO per ChatGPT» e «LLM SEO» sono le espressioni con cui si cerca di farsi trovare e citare dagli assistenti AI. Navigabilità e citabilità agentica indicano le due proprietà del tuo sito da cui dipende che questo accada, e si possono misurare.
Bloccare GPTBot toglie il mio sito da ChatGPT?
Non necessariamente. OpenAI documenta crawler distinti: GPTBot per l’addestramento, OAI-SearchBot per la ricerca di ChatGPT e ChatGPT-User per i recuperi avviati dall’utente. Secondo OpenAI, i siti che escludono OAI-SearchBot non vengono mostrati nelle risposte della ricerca di ChatGPT.
I crawler AI rispettano il robots.txt?
I fornitori dichiarano che i loro crawler principali lo fanno, ma il comportamento varia. OpenAI e Perplexity documentano che i fetcher avviati dall’utente possono ignorare il robots.txt, e uno studio accademico ha rilevato che alcune categorie di bot, tra cui i crawler dei motori di ricerca AI, lo controllano raramente.
Mi serve un file llms.txt?
No. Google afferma che non servono nuovi file leggibili dalle macchine né file di testo per le AI per comparire in Google Search, e che llms.txt non danneggia né favorisce. Pubblicarlo costa poco, ma nessuno studio che abbiamo trovato mostra che aumenti le citazioni.
Servono i dati strutturati per essere citati dalle AI?
Google dice che i dati strutturati non sono necessari per la ricerca con AI generativa. Un preprint su 1.702 citazioni ha però associato dati strutturati, HTML semantico e metadati a più citazioni su pagine B2B SaaS in inglese. Considerali buona igiene, non una garanzia.
Perché le pagine orfane contano per gli agenti AI?
Una pagina orfana non riceve alcun link interno. Un agente che scopre le pagine seguendo i link non ha nessun percorso per arrivarci, quindi può mancarla anche se è nella sitemap. Nessuno studio pubblicato ha ancora misurato l’entità di questo effetto.
Come si misura la navigabilità agentica?
GraphoRank scansiona il tuo sito, lo ricostruisce come grafo di pagine e link e gli assegna un punteggio da 0 a 100, il GraphRank, su quattro dimensioni: struttura, significato, visibilità AI e salute tecnica. L’audit gratuito copre le prime 10 pagine.
La metodologia del GraphRank è pubblica?
Le quattro dimensioni e ciò che ciascuna osserva sono pubbliche. La formula esatta è proprietaria, perché il punteggio resti confrontabile tra siti e non sia manipolabile. Ogni sito viene misurato allo stesso modo a ogni scansione.
llms.txt: cos’è e come crearlo
Che cos’è llms.txt?
llms.txt è una convenzione proposta: un file Markdown pubblicato sul tuo sito che dà agli agenti AI un breve riassunto del sito e i link alle pagine più utili.
Chi ha creato llms.txt?
L’ha proposto Jeremy Howard di Answer.AI; la proposta originale è stata pubblicata il 3 settembre 2024 ed è documentata su llmstxt.org.
llms.txt è uno standard ufficiale?
No. È una proposta della community, non uno standard di internet, e nessuna azienda di AI è obbligata a supportarlo.
ChatGPT, Google o Claude leggono llms.txt?
Non abbiamo trovato alcuna fonte primaria di un fornitore di AI che confermi che il suo assistente legga llms.txt. La documentazione di Google dice che non servono nuovi file di testo per l’AI per comparire nelle sue funzioni AI.
Dove si mette il file llms.txt?
Secondo la proposta può stare nella radice del sito, per esempio /llms.txt, oppure in un sottopercorso, dove copre gli URL che si trovano sotto quel percorso.
llms.txt è la stessa cosa del robots.txt?
No. Il robots.txt dice ai crawler a quali URL possono accedere. llms.txt offre una guida leggibile ai tuoi contenuti. Non concede né blocca l’accesso.
Cos’è il GEO (Generative Engine Optimization)
Che cosa significa GEO?
GEO sta per Generative Engine Optimization: migliorare quanto spesso e quanto in evidenza i tuoi contenuti compaiono nelle risposte scritte dai sistemi di AI generativa.
Il GEO è la stessa cosa della SEO?
No, ma si sovrappongono molto. La SEO punta a posizionarsi in un elenco di risultati di ricerca. Il GEO punta a essere usati e citati dentro una risposta scritta da un’AI. Google dice che le buone pratiche SEO restano valide anche per le sue funzioni AI.
Chi ha coniato il termine GEO?
I ricercatori Pranjal Aggarwal, Vishvak Murahari, Tanmay Rajpurohit, Ashwin Kalyan, Karthik Narasimhan e Ameet Deshpande, nel paper «GEO: Generative Engine Optimization», pubblicato su arXiv a novembre 2023 e accettato a KDD 2024.
Il keyword stuffing funziona nelle risposte delle AI?
Nei test del paper no. Gli autori riportano che il keyword stuffing ha dato un miglioramento scarso o nullo nelle risposte dei motori generativi.
Servono file o markup speciali per le AI Overview di Google?
La documentazione di Google dice che non ci sono requisiti aggiuntivi, né ottimizzazioni speciali, né nuovi file di testo o leggibili dalle macchine pensati per l’AI: non servono per comparire in AI Overview o in AI Mode.
SEO, AEO e GEO: le differenze, in parole semplici
Qual è la differenza tra SEO, AEO e GEO?
La SEO punta a posizionare le pagine nei risultati di ricerca. L’AEO (answer engine optimization) punta a fornire risposte dirette alle domande. Il GEO (generative engine optimization) punta a far usare e citare i tuoi contenuti nelle risposte scritte dall’AI generativa. I tre ambiti si sovrappongono molto.
AEO e GEO sono la stessa cosa?
Non esattamente. L’AEO è un’etichetta informale del settore per ottenere risposte dirette alle domande. Il GEO ha un’origine precisa in un paper di ricerca del 2023 e si concentra sulle risposte dell’AI generativa. In pratica molte tattiche sono in comune.
«AI SEO» è una disciplina a parte?
No. «AI SEO» è un termine omnicomprensivo molto usato per il lavoro SEO rivolto alla ricerca basata sull’AI. Non ne abbiamo trovato una definizione formale, e copre per lo più lo stesso terreno di AEO e GEO.
Devo smettere di fare SEO e passare al GEO?
No. Google dice che le buone pratiche SEO restano valide per le sue funzioni AI, e che per comparire in AI Overview una pagina deve essere indicizzata e idonea a comparire in Ricerca con uno snippet.
Da dove devo iniziare?
Assicurati che i crawler raggiungano le pagine chiave, rispondi alla domanda principale di ogni pagina nelle prime righe e sostieni le affermazioni con fonti. Questi passi aiutano sia nella ricerca classica sia nelle risposte AI.