llms.txt: wat het is en hoe je er een maakt

llms.txt is een voorgestelde conventie voor een eenvoudig Markdown-bestand, meestal aangeboden op /llms.txt, dat AI-agents een korte, gestructureerde gids voor je website geeft: wat de site is en welke pagina’s het belangrijkst zijn. Jeremy Howard van Answer.AI deed het voorstel in september 2024. Het is geen officiële standaard en geen enkel AI-bedrijf hoeft het te lezen. Een bestand schrijven is weinig werk en kost niets extra, dus je kunt het zien als een risicoarme gok.

Wat is llms.txt?

llms.txt is een bestand dat het format volgt dat op llmstxt.org is beschreven. Het genoemde doel is “informatie bieden waarmee agents een website kunnen gebruiken” (in het origineel: “provide information to help agents use a website”). De redenering: een taalmodel kan maar een beperkte hoeveelheid tegelijk lezen, en een gemiddelde pagina zit vol menu’s, scripts en banners. Een kort Markdown-bestand met schone links geeft een agent een snelle ingang. Volgens het voorstel is het bestand bedoeld om op aanvraag te worden gelezen, en volgens de auteurs is het vooral nuttig wanneer een assistent een vraag beantwoordt (inference) en minder bij training, al sluiten ze gebruik voor training niet uit.

Wie stelde llms.txt voor, en is het een standaard?

Jeremy Howard van Answer.AI publiceerde het oorspronkelijke voorstel op 3 september 2024, en de specificatie staat op llmstxt.org. Het is een voorstel uit de community. Het is niet aangenomen als formele internetstandaard. Door het bestand te publiceren is niemand verplicht het te gebruiken.

Wat staat er in een llms.txt-bestand?

Het format is Markdown, met secties in deze volgorde:

• Een H1 met de naam van de site of het project. Volgens het voorstel is dit de enige verplichte sectie.
• Een blockquote met een korte samenvatting.
• Optionele alinea’s of lijsten met meer detail, zonder koppen.
• H2-secties met linklijsten, waarbij elk item is geschreven als [naam](url), eventueel gevolgd door een dubbele punt en een toelichting.
• Een H2-sectie “Optional” voor secundaire links die een agent kan overslaan als die minder context nodig heeft.

Hier zie je een minimaal voorbeeld voor een fictieve bakkerijsite:

# Rosa's Bakery

> Family bakery in Leeds selling sourdough, pastries and custom cakes. Orders by pickup only.

## Key pages

- [Menu](https://example.com/menu): current breads and pastries with prices
- [Custom cakes](https://example.com/cakes): how to order, lead times, allergen policy
- [Opening hours](https://example.com/visit): address and hours

## Optional

- [Our story](https://example.com/about)

Hoe maak je een llms.txt-bestand?

1. Zet je belangrijkste pagina’s op een rij. Kies een korte selectie van de pagina’s die een nieuwkomer nodig heeft, niet de hele site (onze redactionele suggestie: het voorstel noemt geen aantal): producten, prijzen, belangrijke handleidingen, voorwaarden, contact.
2. Schrijf de samenvatting. Een of twee heldere zinnen over wie je bent en wat je aanbiedt. Dat is de blockquote.
3. Groepeer de links onder H2-koppen zoals “Producten”, “Handleidingen” of “Voorwaarden”, en zet achter elke link kort wat er op de pagina staat.
4. Verplaats secundaire pagina’s naar “Optional”.
5. Sla het bestand op als llms.txt en upload het naar de root van je site, zodat het laadt op https://jouwdomein.nl/llms.txt.
6. Controleer of het laadt en of elke link een normale pagina teruggeeft. Onze gratis llms.txt-checker test of het bestand er is en of de structuur klopt.
7. Houd het actueel. Als een pagina verhuist of verdwijnt, pas je het bestand aan. Een lijst vol kapotte links is slechter dan geen bestand.

Het voorstel raadt ook aan om schone Markdown-versies van belangrijke pagina’s aan te bieden op dezelfde URL met .md erachter, bijvoorbeeld page.html.md. Dat is optioneel en kost meer werk.

Wat is het verschil tussen llms.txt, robots.txt en sitemap.xml?

Elk bestand heeft een eigen taak. Het ene vervangt het andere niet.

Bestand	Format	Wat het doet
robots.txt	Tekstregels	Vertelt crawlers welke URL’s ze mogen openen. Google beschrijft het vooral als een manier om overbelasting van je site te voorkomen, niet als een manier om pagina’s uit de zoekresultaten te houden.
sitemap.xml	XML	Somt de URL’s van je site op voor zoekmachines, elk met een verplichte loc-tag.
llms.txt	Markdown	Geeft AI-agents een korte, leesbare gids voor je site en de beste pagina’s. Het staat niets toe en blokkeert niets.

Wil je bepalen welke AI-crawlers mogen langskomen, dan is dat een kwestie van robots.txt. OpenAI documenteert bijvoorbeeld aparte crawlers voor ChatGPT search en voor training, die je elk afzonderlijk aanstuurt in robots.txt.

Gebruikt AI llms.txt echt?

Dat weten we niet, en niemand buiten de AI-bedrijven weet het. We vonden geen primaire bron van een AI-aanbieder die bevestigt dat de eigen assistent het bestand leest. Volgens de documentatie van Google over de AI-functies hoef je geen nieuwe machineleesbare bestanden, AI-tekstbestanden of markup te maken om in AI-overzichten (AI Overviews) of de AI-modus (AI Mode) te verschijnen.

Wat je wel kunt nagaan, is wie het bestand publiceert. Anthropic publiceert een llms.txt voor de eigen developerdocumentatie, die de docs als Markdown-links opsomt en doorverwijst naar een uitgebreider bestand. Dat een site er een publiceert, bewijst niet dat een assistent het gebruikt, alleen dat de conventie in gebruik is.

Zie llms.txt als een goedkope extra bovenop de basis: crawlbare pagina’s, heldere antwoorden, een goede sitemap. Verwacht niet dat het je zichtbaarheid in zijn eentje verandert. Voor het grotere geheel lees je Wat is GEO? en SEO, AEO en GEO: het verschil in gewone taal.

Hoe controleer je of je site klaar is?

Draai de gratis llms.txt-checker om te zien of je bestand bestaat en goed is opgebouwd. Een GraphoRank-scan gaat verder: llms.txt is een van de controles op GEO-gereedheid, naast sitemap, AI-crawlbaarheid en answerability (geschiktheid om AI-antwoorden te leveren). De gratis audit dekt de eerste 10 pagina’s, zonder creditcard. Zie Hoe het werkt, of start een gratis scan.